Paquet : macs (3.0.2-1 et autres)
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Responsables :
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Ressources externes :
- Page d'accueil [github.com]
Paquets similaires :
analyse basée sur modèles de ChIP-Seq venant de séquenceurs de lectures courtes
MACS modélise empiriquement la longueur des fragments ChIP séquencés, qui tend à être plus courte que les estimations de taille par sonication ou banque de construction, et l'utilise pour améliorer la résolution spatiale de sites de liaison prévisible. MACS utilise aussi une distribution de Poisson dynamique pour capturer efficacement des biais locaux dans la séquence du génome, permettant une prédiction plus sensible et robuste. MACS est tout à fait comparable aux algorithmes existants de recherche de pics dans les ChIP-Seq, est disponible publiquement en open source, et peut être utilisé pour des ChIP-Seq sans ou avec échantillons de contrôle.
Autres paquets associés à macs
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- dep: cython3 [x32]
- extensions en C pour Python 3
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- dep: cython3-legacy [sparc64]
- extensions C pour Python 3 – version 0.29 patrimoniale
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- dep: libc6 (>= 2.29) [sparc64, x32]
- bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.38) [non alpha, ia64, sh4, sparc64, x32]
- dep: libc6 (>= 2.40) [sh4]
-
- dep: libc6.1 (>= 2.30) [ia64]
- bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6.1-udeb
- dep: libc6.1 (>= 2.38) [alpha]
-
- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
- dep: python3 (<< 3.12) [x32]
- dep: python3 (<< 3.13) [sparc64]
- dep: python3 (<< 3.14) [non ia64, sparc64, x32]
- dep: python3 (<< 3.9) [ia64]
- dep: python3 (>= 3.11~) [sparc64, x32]
- dep: python3 (>= 3.12~) [non ia64, sparc64, x32]
- dep: python3 (>= 3.8~) [ia64]
-
- dep: python3-cykhash [non ia64, sparc64, x32]
- enveloppe de cython pour « khash-sets/maps » pour une implémentation efficace de « isin » et « unique »
-
- dep: python3-hmmlearn [non ia64, sparc64, x32]
- unsupervised learning and inference of Hidden Markov Models
-
- dep: python3-numpy [ia64, sparc64, x32]
- gestion rapide des tableaux pour le langage Python – Python 3
- dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0) [non ia64, sparc64, x32]
-
- dep: python3-numpy-abi9 [non ia64, sparc64, x32]
- paquet virtuel fourni par python3-numpy
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- dep: python3-scipy [non ia64, sparc64, x32]
- outils scientifiques pour Python 3
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- dep: python3-sklearn [non ia64, sparc64, x32]
- Python modules for machine learning and data mining - Python 3
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- dep: zlib1g (>= 1:1.1.4) [alpha, amd64, arm64, i386, ppc64, ppc64el, riscv64, s390x]
- Bibliothèque de compression - binaires
- dep: zlib1g (>= 1:1.2.3.3) [armel, armhf, hppa, m68k, sh4]
Télécharger macs
Architecture | Version | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
---|---|---|---|---|
alpha (portage non officiel) | 3.0.2-1+b1 | 3 633,6 ko | 17 043,0 ko | [liste des fichiers] |
amd64 | 3.0.2-1+b1 | 3 990,6 ko | 14 831,0 ko | [liste des fichiers] |
arm64 | 3.0.2-1+b1 | 3 517,2 ko | 14 531,0 ko | [liste des fichiers] |
armel | 3.0.2-1+b1 | 3 525,7 ko | 13 491,0 ko | [liste des fichiers] |
armhf | 3.0.2-1+b1 | 3 606,7 ko | 10 295,0 ko | [liste des fichiers] |
hppa (portage non officiel) | 3.0.2-1+b1 | 3 632,5 ko | 16 078,0 ko | [liste des fichiers] |
i386 | 3.0.2-1+b1 | 3 884,0 ko | 15 915,0 ko | [liste des fichiers] |
ia64 (portage non officiel) | 2.2.6-3+b1 | 2 653,4 ko | 11 172,0 ko | [liste des fichiers] |
m68k (portage non officiel) | 3.0.2-1 | 3 389,2 ko | 12 726,0 ko | [liste des fichiers] |
ppc64 (portage non officiel) | 3.0.2-1+b1 | 3 652,8 ko | 18 757,0 ko | [liste des fichiers] |
ppc64el | 3.0.2-1+b1 | 3 715,8 ko | 18 115,0 ko | [liste des fichiers] |
riscv64 | 3.0.2-1+b1 | 3 978,8 ko | 11 515,0 ko | [liste des fichiers] |
s390x | 3.0.2-1+b1 | 3 756,2 ko | 14 927,0 ko | [liste des fichiers] |
sh4 (portage non officiel) | 3.0.2-1+b1 | 4 294,4 ko | 13 553,0 ko | [liste des fichiers] |
sparc64 (portage non officiel) | 2.2.9.1-1+b1 | 2 977,6 ko | 28 654,0 ko | [liste des fichiers] |
x32 (portage non officiel) | 2.2.9.1-1 | 2 527,6 ko | 5 365,0 ko | [liste des fichiers] |