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Paquet : r-bioc-edger (4.2.1+dfsg-1 et autres)

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analyse empirique de données numériques d’expressions de gène avec R

Il s’agit d’un paquet de Bioconductor pour l’analyse différentielle des expressions de tout le séquençage du transcriptome (RNA-seq) et des profils numériques d’expressions de gène avec réplication biologique. Il utilise l’estimation empirique de Bayes et des tests exacts basés sur la loi binomiale négative. Il est aussi utile pour l’analyse différentielle de signaux avec d’autres types de données de dénombrement à l’échelle du génome.

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arm64 4.2.1+dfsg-1 1 137,3 ko1 524,0 ko [liste des fichiers]
hppa (portage non officiel) 4.0.16+dfsg-1 1 113,3 ko1 522,0 ko [liste des fichiers]
ia64 (portage non officiel) 4.0.16+dfsg-1 1 136,4 ko1 806,0 ko [liste des fichiers]
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mips64el 4.2.1+dfsg-1 1 131,8 ko1 625,0 ko [liste des fichiers]
ppc64 (portage non officiel) 4.2.1+dfsg-1 1 155,3 ko1 655,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 4.2.1+dfsg-1 1 152,4 ko1 588,0 ko [liste des fichiers]
riscv64 4.2.1+dfsg-1 1 152,8 ko1 459,0 ko [liste des fichiers]
s390x 4.2.1+dfsg-1 1 152,8 ko1 524,0 ko [liste des fichiers]
sh4 (portage non officiel) 4.0.16+dfsg-1 1 129,7 ko1 493,0 ko [liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel) 4.2.1+dfsg-1 1 127,0 ko2 234,0 ko [liste des fichiers]
x32 (portage non officiel) 4.0.16+dfsg-1 1 119,8 ko1 451,0 ko [liste des fichiers]