Пакет: python3-torch-cuda (2.4.1-4) [contrib]

[ Источник: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Python interface).

Другие пакеты, относящиеся к python3-torch-cuda

• dep: libc6 (>= 2.38)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.16 (>= 0.16.3+ds)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1t64 (>= 1.16.2)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [не ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libtorch-cuda-2.4 (= 2.4.1-4)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: libtorch-cuda-test (= 2.4.1-4)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: python3

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)

  dep: python3 (<< 3.13)

  dep: python3 (>= 3.12~)

• dep: python3-astunparse

  AST unparser for Python

• dep: python3-expecttest

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  platform independent file locking module

• dep: python3-fsspec

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  small but fast and easy to use stand-alone template engine

• dep: python3-networkx

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0)

  Fast array facility to the Python language (Python 3)

• dep: python3-numpy-abi9

  виртуальный пакет, предоставляемый python3-numpy

• dep: python3-packaging

  core utilities for python3 packages

• dep: python3-pkg-resources

  обнаружение пакетов и доступ к ресурсам через pkg_resources

• dep: python3-psutil

  module providing convenience functions for managing processes (Python3)

• dep: python3-requests

  elegant and simple HTTP library for Python3, built for human beings

• dep: python3-sympy

  Computer Algebra System (CAS) in Python (Python 3)

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-yaml

  YAML parser and emitter for Python3

• dep: python3.12

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия 3.12)

• rec: build-essential

  информационный список пакетов необходимых для сборки

• rec: libtorch-cuda-dev (= 2.4.1-4)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  маленькая система сборки в духе Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

Загрузка python3-torch-cuda

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	11 378,3 Кб	67 046,0 Кб	[список файлов]
arm64	10 376,3 Кб	64 310,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	10 916,0 Кб	70 566,0 Кб	[список файлов]