Пакет: libtorch-cuda-test (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Источник: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Test Binaries).

Другие пакеты, относящиеся к libtorch-cuda-test

• dep: libbenchmark1.9.1 (>= 1.9.1)

  Microbenchmark support library, shared library

• dep: libc6 (>= 2.38)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не arm64]

  вспомогательная библиотека GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [не amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

Загрузка libtorch-cuda-test

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	8 676,0 Кб	74 663,0 Кб	[список файлов]
arm64	7 607,6 Кб	71 171,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	8 224,0 Кб	85 895,0 Кб	[список файлов]