Pakiet: python3-torch-cuda (2.6.0+dfsg-6) [contrib]
Odnośniki dla python3-torch-cuda
Zasoby systemu Debian:
- Raporty o błędach
- Developer Information
- Dziennik zmian w systemie Debian
- Informacje nt. praw autorskich
- Śledzenie łatek systemu Debian
Pobieranie pakietu źródłowego pytorch-cuda:
- [pytorch-cuda_2.6.0+dfsg-6.dsc]
- [pytorch-cuda_2.6.0+dfsg.orig.tar.xz]
- [pytorch-cuda_2.6.0+dfsg-6.debian.tar.xz]
Opiekunowie:
Zasoby zewnętrzne:
- Strona internetowa [pytorch.org]
Podobne pakiety:
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
PyTorch is a Python package that provides two high-level features:
(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system
You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.
This is the CUDA version of PyTorch (Python interface).
Inne pakiety związane z python3-torch-cuda
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.38)
- Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
-
- dep: libcudart12
- NVIDIA CUDA Runtime Library
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0)
- Biblioteka wspomagająca GCC
-
- dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)
- protocol buffers C++ library
-
- dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [nie ppc64el]
- pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)
-
- dep: libstdc++6 (>= 12)
- Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3
-
- dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)
- tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning
-
- dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
-
- dep: libtorch-cuda-test (= 2.6.0+dfsg-6)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)
-
- dep: python3
- Interaktywny, wysokopoziomowy i obiektowy język programowania (domyślna wersja Python 3)
- dep: python3 (<< 3.14)
- dep: python3 (>= 3.13~)
-
- dep: python3-expecttest
- Expect tests in Python (also known as "golden" tests)
-
- dep: python3-filelock
- platform independent file locking module
-
- dep: python3-fsspec
- specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)
-
- dep: python3-hypothesis
- advanced Quickcheck style testing library for Python 3
-
- dep: python3-jinja2
- small but fast and easy to use stand-alone template engine
-
- dep: python3-networkx
- tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)
-
- dep: python3-numpy
- Biblioteka Pythona do obliczeń numerycznych (Python 3)
-
- dep: python3-packaging
- core utilities for python3 packages
-
- dep: python3-pkg-resources
- Wykrywanie pakietów i udostępnianie zasobów przy użyciu pkg_resources
-
- dep: python3-psutil
- module providing convenience functions for managing processes (Python3)
-
- dep: python3-requests
- Elegancka i prosta biblioteka HTTP dla Pythona 3, zbudowana dla ludzi
-
- dep: python3-sympy
- System algebry komputerowej w Pythonie (Python 3)
- lub python3-supported-max (<< 3.9)
- Pakiet niedostępny
-
- dep: python3-typing-extensions
- Backported and Experimental Type Hints for Python
-
- dep: python3-yaml
- YAML parser and emitter for Python3
-
- dep: python3.13
- Interaktywny język obiektowy wysokiego poziomu (wersja 3.13)
-
- rec: build-essential
- Informacyjna lista pakietów build-essential
-
- rec: libtorch-cuda-dev (= 2.6.0+dfsg-6)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)
-
- rec: ninja-build
- small build system closest in spirit to Make
-
- rec: pybind11-dev
- seamless operability between C++11 and Python
-
- sug: python3-pytest
- Simple, powerful testing in Python3
Pobieranie python3-torch-cuda
Architektura | Rozmiar pakietu | Rozmiar po instalacji | Pliki |
---|---|---|---|
amd64 | 10 970,3 KiB | 66 134,0 KiB | [lista plików] |
arm64 | 10 062,1 KiB | 63 652,0 KiB | [lista plików] |
ppc64el | 10 483,6 KiB | 68 845,0 KiB | [lista plików] |