Пакет: libtorch-cuda-2.6 (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Источник: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Shared Objects).

Другие пакеты, относящиеся к libtorch-cuda-2.6

• dep: libblas3

  реализация алгоритмов линейной алгебры — библиотека

  или libblas.so.3

  виртуальный пакет, предоставляемый libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.38)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.18 (>= 0.18.7)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20230113.6481e8b~) [не ppc64el]

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libcublas12

  NVIDIA cuBLAS Library

• dep: libcublaslt12

  NVIDIA cuBLASLt Library

• dep: libcuda1 (>= 525)

  NVIDIA CUDA Driver Library

  или libcuda.so.1 (>= 525)

  Пакет недоступен

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libcufft11

  NVIDIA cuFFT Library

• dep: libcurand10

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libcusolver11

  NVIDIA cuSOLVER Library

• dep: libcusparse12

  NVIDIA cuSPARSE Library

• dep: libdnnl3.6 (>= 3.6.0~) [не ppc64el]

  oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) (lib)

• dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)

  fast type-safe C++ formatting library -- library

• dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [ppc64el]

  вспомогательная библиотека GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.3) [amd64]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libgloo-cuda-0 (>= 0.0~git20231202.5354032)

  Collective communications library (shared object)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  вспомогательная библиотека GCC OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  библиотека подпрограмм линейной алгебры вер. 3 — динамическая версия

  или liblapack.so.3

  виртуальный пакет, предоставляемый libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libnccl2 (>= 2.22.3)

  NVIDIA Optimized primitives for inter-GPU communication

• dep: libnuma1 (>= 2.0.11)

  библиотека управления стратегиями NUMA-систем

• dep: libnvrtc12

  CUDA Runtime Compilation (NVIDIA NVRTC Library)

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1t64 (>= 1.17.0)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [не ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [не amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libvulkan1 (>= 1.2.131.2)

  библиотека для загрузки Vulkan

• dep: libxnnpack0.20241108 (>= 0.0~git20241108.4ea82e5) [не ppc64el]

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: libz3-4 (>= 4.13.3)

  средство доказательства теорем от Microsoft Research — библиотеки

• dep: libzstd1 (>= 1.5.5)

  быстрый алгоритм сжатия без потерь

• dep: nvidia-cudnn (>= 9.0.0.312~)

  NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (install script)

• dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)

  библиотека сжатия

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  или libblis3

  Пакет недоступен

  или libatlas3-base

  автоматически настроенное ПО для линейной алгебры, общие файлы

  или libmkl-rt

  Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

  или libblas3

  реализация алгоритмов линейной алгебры — библиотека

Загрузка libtorch-cuda-2.6

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
amd64	482 388,9 Кб	1 425 426,0 Кб	[список файлов]
arm64	467 551,2 Кб	1 373 783,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	474 378,4 Кб	1 434 224,0 Кб	[список файлов]