Paket: python3-torch-cuda (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Quellcode: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Python interface).

Andere Pakete mit Bezug zu python3-torch-cuda

• dep: libc6 (>= 2.38)

  GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
  auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  GCC Support-Bibliothek

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  C++-Bibliothek für Protocol Buffers

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [nicht ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  GNU-Implementierung der Standard-C++-Bibliothek (Version 3)

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: libtorch-cuda-test (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-expecttest

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  Plattformunabhängiges Dateisperrmodul

• dep: python3-fsspec

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  Eigenständiges, kleines, aber schnelles und einfach bedienbares Vorlagenprogramm

• dep: python3-networkx

  Werkzeug zum Erstellen, Manipulieren und Studieren komplexer Netzwerke (Python 3)

• dep: python3-numpy

  Python library for numerical computations (Python 3)

• dep: python3-packaging

  Kern-Dienstprogramme für Python3-Pakete

• dep: python3-pkg-resources

  Paketermittlung und Ressourcenzugriff mittels pkg_resources

• dep: python3-psutil

  Modul mit komfortablen Funktionen für die Prozessverwaltung (Python 3)

• dep: python3-requests

  Elegante und einfache Python-3-HTTP-Bibliothek, für Menschen gebaut

• dep: python3-sympy

  Python-3-Computeralgebrasystem (CAS)

  oder python3-supported-max (<< 3.9)

  Paket nicht verfügbar

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-yaml

  Python3-Parser und -Emitter für YAML

• dep: python3.13

  Interactive high-level object-oriented language (version 3.13)

• rec: build-essential

  Informelle Liste von Paketen, die zum Erzeugen von Paketen benötigt werden

• rec: libtorch-cuda-dev (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  small build system closest in spirit to Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Einfaches, leistungsstarkes Testen in Python 3

python3-torch-cuda herunterladen

Download für alle verfügbaren Architekturen

Architektur	Paketgröße	Größe (installiert)	Dateien
amd64	10.970,3 kB	66.134,0 kB	[Liste der Dateien]
arm64	10.062,1 kB	63.652,0 kB	[Liste der Dateien]
ppc64el	10.483,6 kB	68.845,0 kB	[Liste der Dateien]