Paquet : python3-torch-cuda (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Paquet source : pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Python interface).

Autres paquets associés à python3-torch-cuda

• dep: libc6 (>= 2.38)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

  bibliothèque de prise en charge de GCC

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [non ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

• dep: libtorch-cuda-test (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

• dep: python3

  langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• dep: python3-expecttest

  Expect tests in Python (also known as "golden" tests)

• dep: python3-filelock

  platform independent file locking module

• dep: python3-fsspec

  specification that Python filesystems should adhere to (Python 3)

• dep: python3-hypothesis

  advanced Quickcheck style testing library for Python 3

• dep: python3-jinja2

  small but fast and easy to use stand-alone template engine

• dep: python3-networkx

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy

  bibliothèque de Python pour des calculs numériques – Python 3

• dep: python3-packaging

  core utilities for python3 packages

• dep: python3-pkg-resources

  découverte de paquets et accès aux ressources avec pkg_resources

• dep: python3-psutil

  module fournissant des fonctions pratiques pour la gestion de processus –⋅Python3

• dep: python3-requests

  bibliothèque HTTP simple et élégante pour Python3, construite pour les êtres humains

• dep: python3-sympy

  Computer Algebra System (CAS) en Python (Python 3)

  ou python3-supported-max (<< 3.9)

  Paquet indisponible

• dep: python3-typing-extensions

  Backported and Experimental Type Hints for Python

• dep: python3-yaml

  analyseur et générateur de code YAML pour Python3

• dep: python3.13

  Interactive high-level object-oriented language (version 3.13)

• rec: build-essential

  Liste informative des paquets de construction essentiels

• rec: libtorch-cuda-dev (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

• rec: ninja-build

  small build system closest in spirit to Make

• rec: pybind11-dev

  seamless operability between C++11 and Python

• sug: python3-pytest

  Simple, powerful testing in Python3

Télécharger python3-torch-cuda

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	10 970,3 ko	66 134,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	10 062,1 ko	63 652,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	10 483,6 ko	68 845,0 ko	[liste des fichiers]