Pakiet: libtorch-cuda-test (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Pakiet źródłowy: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Test Binaries).

Inne pakiety związane z libtorch-cuda-test

• dep: libbenchmark1.9.1 (>= 1.9.1)

  Microbenchmark support library, shared library

• dep: libc6 (>= 2.38)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie arm64]

  Biblioteka wspomagająca GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [nie amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

Pobieranie libtorch-cuda-test

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	8 676,0 KiB	74 663,0 KiB	[lista plików]
arm64	7 607,6 KiB	71 171,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	8 224,0 KiB	85 895,0 KiB	[lista plików]