Pakiet: libtorch-cuda-2.6 (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Pakiet źródłowy: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Shared Objects).

Inne pakiety związane z libtorch-cuda-2.6

• dep: libblas3

  Implementacje Basic Linear Algebra Reference, biblioteka współdzielona

  lub libblas.so.3

  pakiet wirtualny udostępniany przez libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.38)

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.18 (>= 0.18.7)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20230113.6481e8b~) [nie ppc64el]

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libcublas12

  NVIDIA cuBLAS Library

• dep: libcublaslt12

  NVIDIA cuBLASLt Library

• dep: libcuda1 (>= 525)

  NVIDIA CUDA Driver Library

  lub libcuda.so.1 (>= 525)

  Pakiet niedostępny

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libcufft11

  NVIDIA cuFFT Library

• dep: libcurand10

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libcusolver11

  NVIDIA cuSOLVER Library

• dep: libcusparse12

  NVIDIA cuSPARSE Library

• dep: libdnnl3.6 (>= 3.6.0~) [nie ppc64el]

  oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) (lib)

• dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)

  fast type-safe C++ formatting library -- library

• dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [ppc64el]

  Biblioteka wspomagająca GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.3) [amd64]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libgloo-cuda-0 (>= 0.0~git20231202.5354032)

  Collective communications library (shared object)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  Biblioteka wspierająca GCC OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  Library of linear algebra routines 3 - shared version

  lub liblapack.so.3

  pakiet wirtualny udostępniany przez libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libnccl2 (>= 2.22.3)

  NVIDIA Optimized primitives for inter-GPU communication

• dep: libnuma1 (>= 2.0.11)

  Biblioteki do zarządzania regułami NUMA

• dep: libnvrtc12

  CUDA Runtime Compilation (NVIDIA NVRTC Library)

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1t64 (>= 1.17.0)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [nie ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [nie amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libvulkan1 (>= 1.2.131.2)

  Biblioteka ładująca Vulkan

• dep: libxnnpack0.20241108 (>= 0.0~git20241108.4ea82e5) [nie ppc64el]

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: libz3-4 (>= 4.13.3)

  Dowód twierdzenia z Microsoft Research - biblioteki uruchomieniowe

• dep: libzstd1 (>= 1.5.5)

  Algorytm do szybkiej bezstratnej kompresji

• dep: nvidia-cudnn (>= 9.0.0.312~)

  NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (install script)

• dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)

  Biblioteka kompresyjna - pliki wykonawcze

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  lub libblis3

  Pakiet niedostępny

  lub libatlas3-base

  Automatically Tuned Linear Algebra Software, generic shared

  lub libmkl-rt

  Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

  lub libblas3

  Implementacje Basic Linear Algebra Reference, biblioteka współdzielona

Pobieranie libtorch-cuda-2.6

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	482 388,9 KiB	1 425 426,0 KiB	[lista plików]
arm64	467 551,2 KiB	1 373 783,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	474 378,4 KiB	1 434 224,0 KiB	[lista plików]