Paquet : libtorch-cuda-test (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Paquet source : pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Test Binaries).

Autres paquets associés à libtorch-cuda-test

• dep: libbenchmark1.9.1 (>= 1.9.1)

  bibliothèque de prise en charge de micro-benchmark, bibliothèque partagée

• dep: libc6 (>= 2.38)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [non arm64]

  bibliothèque de prise en charge de GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [non amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

Télécharger libtorch-cuda-test

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	8 676,0 ko	74 663,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	7 607,6 ko	71 171,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	8 224,0 ko	85 895,0 ko	[liste des fichiers]