Paquet : libtorch-cuda-2.6 (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Paquet source : pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Shared Objects).

Autres paquets associés à libtorch-cuda-2.6

• dep: libblas3

  implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

  ou libblas.so.3

  paquet virtuel fourni par libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.38)

  bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
  un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.18 (>= 0.18.7)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20230113.6481e8b~) [non ppc64el]

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libcublas12

  NVIDIA cuBLAS Library

• dep: libcublaslt12

  NVIDIA cuBLASLt Library

• dep: libcuda1 (>= 525)

  NVIDIA CUDA Driver Library

  ou libcuda.so.1 (>= 525)

  Paquet indisponible

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libcufft11

  NVIDIA cuFFT Library

• dep: libcurand10

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libcusolver11

  NVIDIA cuSOLVER Library

• dep: libcusparse12

  NVIDIA cuSPARSE Library

• dep: libdnnl3.6 (>= 3.6.0~) [non ppc64el]

  oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) (lib)

• dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)

  fast type-safe C++ formatting library -- library

• dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [ppc64el]

  bibliothèque de prise en charge de GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.3) [amd64]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libgloo-cuda-0 (>= 0.0~git20231202.5354032)

  Collective communications library (shared object)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  bibliothèque de routines algébriques version⋅3 –⋅version partagée

  ou liblapack.so.3

  paquet virtuel fourni par libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libnccl2 (>= 2.22.3)

  NVIDIA Optimized primitives for inter-GPU communication

• dep: libnuma1 (>= 2.0.11)

  bibliothèques pour contrôler les politiques NUMA

• dep: libnvrtc12

  CUDA Runtime Compilation (NVIDIA NVRTC Library)

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1t64 (>= 1.17.0)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  protocol buffers C++ library

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [non ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [non amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  bibliothèque standard C++ de GNU v3

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libvulkan1 (>= 1.2.131.2)

  bibliothèque de chargement de Vulkan

• dep: libxnnpack0.20241108 (>= 0.0~git20241108.4ea82e5) [non ppc64el]

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: libz3-4 (>= 4.13.3)

  justificateur de théorème par Microsoft Research —⋅bibliothèques d'exécution

• dep: libzstd1 (>= 1.5.5)

  algorithme de compression rapide sans perte

• dep: nvidia-cudnn (>= 9.0.0.312~)

  NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (install script)

• dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)

  Bibliothèque de compression - binaires

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  ou libblis3

  Paquet indisponible

  ou libatlas3-base

  Automatically Tuned Linear Algebra Software — bibliothèques génériques partagées

  ou libmkl-rt

  Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

  ou libblas3

  implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

Télécharger libtorch-cuda-2.6

Télécharger pour toutes les architectures proposées

Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	482 388,9 ko	1 425 426,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	467 551,2 ko	1 373 783,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	474 378,4 ko	1 434 224,0 ko	[liste des fichiers]