Пакунок: libtorch-cuda-test (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Source: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Test Binaries).

Інші пакунки пов'язані з libtorch-cuda-test

• dep: libbenchmark1.9.1 (>= 1.9.1)

  Microbenchmark support library, shared library

• dep: libc6 (>= 2.38)

  Бібліотека GNU C: спільні бібліотеки
  also a virtual package provided by libc6-udeb

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [not arm64]

  Допоміжна бібліотека GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [not amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  Стандартна бібліотека C++ GNU, версії 3

• dep: libtorch-cuda-2.6 (= 2.6.0+dfsg-6)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

Завантажити libtorch-cuda-test

Завантаження для всіх доступних архітектур

Архітектура	Розмір пакунка	Розмір після встановлення	Файли
amd64	8,676.0 kB	74,663.0 kB	[список файлів]
arm64	7,607.6 kB	71,171.0 kB	[список файлів]
ppc64el	8,224.0 kB	85,895.0 kB	[список файлів]