Пакунок: libtorch-cuda-2.6 (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Source: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Shared Objects).

Інші пакунки пов'язані з libtorch-cuda-2.6

• dep: libblas3

  Реалізації основних підпрограм лінійної алгебри (колективна бібліотека)

  or libblas.so.3

  virtual package provided by libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.38)

  Бібліотека GNU C: спільні бібліотеки
  also a virtual package provided by libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.18 (>= 0.18.7)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20230113.6481e8b~) [not ppc64el]

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libcublas12

  NVIDIA cuBLAS Library

• dep: libcublaslt12

  NVIDIA cuBLASLt Library

• dep: libcuda1 (>= 525)

  NVIDIA CUDA Driver Library

  or libcuda.so.1 (>= 525)

  Пакунок недоступний

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libcufft11

  NVIDIA cuFFT Library

• dep: libcurand10

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libcusolver11

  NVIDIA cuSOLVER Library

• dep: libcusparse12

  NVIDIA cuSPARSE Library

• dep: libdnnl3.6 (>= 3.6.0~) [not ppc64el]

  oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) (lib)

• dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)

  fast type-safe C++ formatting library -- library

• dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [ppc64el]

  Допоміжна бібліотека GCC

  dep: libgcc-s1 (>= 4.3) [amd64]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libgloo-cuda-0 (>= 0.0~git20231202.5354032)

  Collective communications library (shared object)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  Підтримувальна бібліотека GCC OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  Бібліотека підпрограм лінійної алгебри вер. 3 — колективна версія

  or liblapack.so.3

  virtual package provided by libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libnccl2 (>= 2.22.3)

  NVIDIA Optimized primitives for inter-GPU communication

• dep: libnuma1 (>= 2.0.11)

  Бібліотеки для керування правилами NUMA

• dep: libnvrtc12

  CUDA Runtime Compilation (NVIDIA NVRTC Library)

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1t64 (>= 1.17.0)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  Бібліотека буферів протоколів на Сі++

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [not ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [not amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  Стандартна бібліотека C++ GNU, версії 3

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libvulkan1 (>= 1.2.131.2)

  Vulkan loader library

• dep: libxnnpack0.20241108 (>= 0.0~git20241108.4ea82e5) [not ppc64el]

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: libz3-4 (>= 4.13.3)

  theorem prover from Microsoft Research - runtime libraries

• dep: libzstd1 (>= 1.5.5)

  fast lossless compression algorithm

• dep: nvidia-cudnn (>= 9.0.0.312~)

  NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (install script)

• dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)

  Бібліотека стискання даних (виконавчий модуль)

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  or libblis3

  Пакунок недоступний

  or libatlas3-base

  Automatically Tuned Linear Algebra Software, generic shared

  or libmkl-rt

  Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

  or libblas3

  Реалізації основних підпрограм лінійної алгебри (колективна бібліотека)

Завантажити libtorch-cuda-2.6

Завантаження для всіх доступних архітектур

Архітектура	Розмір пакунка	Розмір після встановлення	Файли
amd64	482,388.9 kB	1,425,426.0 kB	[список файлів]
arm64	467,551.2 kB	1,373,783.0 kB	[список файлів]
ppc64el	474,378.4 kB	1,434,224.0 kB	[список файлів]