Paket: libtorch-cuda-2.6 (2.6.0+dfsg-6) [contrib]

[ Quellcode: pytorch-cuda  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CUDA version of PyTorch (Shared Objects).

Andere Pakete mit Bezug zu libtorch-cuda-2.6

• dep: libblas3

  Grundlegende Unterprogramme für Lineare Algebra, gemeinsame Bibliothek

  oder libblas.so.3

  virtuelles Paket, bereitgestellt durch libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.38)

  GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
  auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb

• dep: libcpp-httplib0.18 (>= 0.18.7)

  C++ HTTP/HTTPS server and client library

• dep: libcpuinfo0 (>= 0.0~git20230113.6481e8b~) [nicht ppc64el]

  CPU INFOrmation library (shared object)

• dep: libcublas12

  NVIDIA cuBLAS Library

• dep: libcublaslt12

  NVIDIA cuBLASLt Library

• dep: libcuda1 (>= 525)

  NVIDIA CUDA Driver Library

  oder libcuda.so.1 (>= 525)

  Paket nicht verfügbar

• dep: libcudart12

  NVIDIA CUDA Runtime Library

• dep: libcufft11

  NVIDIA cuFFT Library

• dep: libcurand10

  NVIDIA cuRAND Library

• dep: libcusolver11

  NVIDIA cuSOLVER Library

• dep: libcusparse12

  NVIDIA cuSPARSE Library

• dep: libdnnl3.6 (>= 3.6.0~) [nicht ppc64el]

  oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) (lib)

• dep: libfmt10 (>= 10.1.1+ds1)

  Schnelle, typsichere C++-Formatierungsbibliothek -- Bibliothek

• dep: libgcc-s1 (>= 4.2) [ppc64el]

  GCC Support-Bibliothek

  dep: libgcc-s1 (>= 4.3) [amd64]

  dep: libgcc-s1 (>= 4.5) [arm64]

• dep: libgloo-cuda-0 (>= 0.0~git20231202.5354032)

  Collective communications library (shared object)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  Unterstützungsbibliothek für GCC OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  Bibliothek von Routinen für Lineare Algebra (3) - gemeinsame Version

  oder liblapack.so.3

  virtuelles Paket, bereitgestellt durch libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libnccl2 (>= 2.22.3)

  NVIDIA Optimized primitives for inter-GPU communication

• dep: libnuma1 (>= 2.0.11)

  Bibliothek zur Steuerung von NUMA-Richtlinien

• dep: libnvrtc12

  CUDA Runtime Compilation (NVIDIA NVRTC Library)

• dep: libnvtoolsext1 (>= 5.0)

  NVIDIA Tools Extension Library

• dep: libonnx1t64 (>= 1.17.0)

  Open Neural Network Exchange (ONNX) (libs)

• dep: libprotobuf32t64 (>= 3.21.12)

  C++-Bibliothek für Protocol Buffers

• dep: libpthreadpool0 (>= 0.0~git20210507.1787867~) [nicht ppc64el]

  pthread-based thread pool for C/C++ (shared object)

• dep: libsleef3 (>= 3.6.1) [nicht amd64]

  SLEEF Vectorized Math Library (libraries)

  dep: libsleef3 (>= 3.6.1-1~) [amd64]

• dep: libstdc++6 (>= 12)

  GNU-Implementierung der Standard-C++-Bibliothek (Version 3)

• dep: libtensorpipe-cuda-0 (>= 0.0~git20220513.bb1473a)

  tensor-aware point-to-point communication primitive for machine learning

• dep: libvulkan1 (>= 1.2.131.2)

  Loader-Bibliothek für Vulkan

• dep: libxnnpack0.20241108 (>= 0.0~git20241108.4ea82e5) [nicht ppc64el]

  High-efficiency floating-point neural network inference operators (libs)

• dep: libz3-4 (>= 4.13.3)

  Theorembeweiser von Microsoft Research - Laufzeitbibliotheken

• dep: libzstd1 (>= 1.5.5)

  Schneller verlustfreier Komprimierungsalgorithmus

• dep: nvidia-cudnn (>= 9.0.0.312~)

  NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (install script)

• dep: zlib1g (>= 1:1.2.0)

  Kompressions-Bibliothek - Laufzeit

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  oder libblis3

  Paket nicht verfügbar

  oder libatlas3-base

  Automatisch optimierte Software für Lineare Algebra, generische Bibliotheken

  oder libmkl-rt

  Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

  oder libblas3

  Grundlegende Unterprogramme für Lineare Algebra, gemeinsame Bibliothek

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Download für alle verfügbaren Architekturen

Architektur	Paketgröße	Größe (installiert)	Dateien
amd64	482.388,9 kB	1.425.426,0 kB	[Liste der Dateien]
arm64	467.551,2 kB	1.373.783,0 kB	[Liste der Dateien]
ppc64el	474.378,4 kB	1.434.224,0 kB	[Liste der Dateien]