Pakiet: r-bioc-grohmm (1.36.0-1)

[ Pakiet źródłowy: r-bioc-grohmm  ]

GRO-seq Analysis Pipeline

This BioConductor package provides a pipeline for the analysis of GRO- seq data. Among the more advanced features, r-bioc-grohmm predicts the boundaries of transcriptional activity across the genome de novo using a two-state hidden Markov model (HMM).

The used model essentially divides the genome into transcribed and non- transcribed regions in a strand specific manner. HMMs are used to identify the leading edge of Pol II at genes activated by a stimulus in GRO-seq time course data. This approach allows the genome-wide interrogation of transcription rates in cells.

Inne pakiety związane z r-bioc-grohmm

• dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

  Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
  również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb

  dep: libc6 (>= 2.4) [nie arm64, ppc64el]

• dep: r-api-4.0

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-base-core

• dep: r-api-bioc-3.18

  pakiet wirtualny udostępniany przez r-bioc-biocgenerics

• dep: r-bioc-genomeinfodb

  BioConductor utilities for manipulating chromosome identifiers

• dep: r-bioc-genomicalignments (>= 1.15.6)

  BioConductor representation and manipulation of short genomic alignments

• dep: r-bioc-genomicranges (>= 1.31.8)

  BioConductor representation and manipulation of genomic intervals

• dep: r-bioc-iranges (>= 2.13.12)

  GNU R low-level containers for storing sets of integer ranges

• dep: r-bioc-rtracklayer (>= 1.39.7)

  GNU R interface to genome browsers and their annotation tracks

• dep: r-bioc-s4vectors (>= 0.17.25)

  BioConductor S4 implementation of vectors and lists

• dep: r-cran-mass

  GNU R package of Venables and Ripley's MASS

• sug: r-bioc-biocstyle

  standard styles for vignettes and other Bioconductor documents

• sug: r-bioc-edger

  Empirical analysis of digital gene expression data in R

• sug: r-bioc-genomicfeatures

  GNU R tools for making and manipulating transcript centric annotations

• sug: r-bioc-org.hs.eg.db

  genome-wide annotation for Human

Pobieranie r-bioc-grohmm

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur

Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	4 342,9 KiB	4 515,0 KiB	[lista plików]
arm64	4 340,8 KiB	4 523,0 KiB	[lista plików]
mips64el	4 340,4 KiB	4 526,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	4 346,4 KiB	4 523,0 KiB	[lista plików]
s390x	4 344,1 KiB	4 515,0 KiB	[lista plików]