パッケージ: macs (3.0.2-1)
Model-based Analysis of ChIP-Seq on short reads sequencers
MACS empirically models the length of the sequenced ChIP fragments, which tends to be shorter than sonication or library construction size estimates, and uses it to improve the spatial resolution of predicted binding sites. MACS also uses a dynamic Poisson distribution to effectively capture local biases in the genome sequence, allowing for more sensitive and robust prediction. MACS compares favorably to existing ChIP-Seq peak-finding algorithms, is publicly available open source, and can be used for ChIP-Seq with or without control samples.
その他の macs 関連パッケージ
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- dep: libc6 (>= 2.38)
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
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- dep: python3
- interactive high-level object-oriented language (default python3 version)
- dep: python3 (<< 3.13)
- dep: python3 (>= 3.12~)
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- dep: python3-cykhash
- cython wrapper for khash-sets/maps, efficient implementation of isin and unique
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- dep: python3-hmmlearn
- unsupervised learning and inference of Hidden Markov Models
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- dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0)
- Fast array facility to the Python language (Python 3)
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- dep: python3-numpy-abi9
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: python3-numpy
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- dep: python3-scipy
- scientific tools for Python 3
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- dep: python3-sklearn
- Python modules for machine learning and data mining - Python 3
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- dep: zlib1g (>= 1:1.1.4) [armel, armhf 以外]
- 圧縮ライブラリ - ランタイム
- dep: zlib1g (>= 1:1.2.3.3) [armel, armhf]
macs のダウンロード
アーキテクチャ | パッケージサイズ | インストールサイズ | ファイル |
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amd64 | 3,030.8 kB | 8,209.0 kB | [ファイル一覧] |
arm64 | 2,776.8 kB | 8,056.0 kB | [ファイル一覧] |
armel | 2,773.1 kB | 7,528.0 kB | [ファイル一覧] |
armhf | 2,831.6 kB | 5,936.0 kB | [ファイル一覧] |
i386 | 3,013.4 kB | 8,748.0 kB | [ファイル一覧] |
ppc64el | 2,918.0 kB | 9,848.0 kB | [ファイル一覧] |
riscv64 | 3,044.2 kB | 6,544.0 kB | [ファイル一覧] |
s390x | 2,890.0 kB | 8,266.0 kB | [ファイル一覧] |