Package: r-bioc-pcamethods (1.82.0-1)

[ Source: r-bioc-pcamethods  ]

BioConductor-samling af PCA-metoder

Tilbyder Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA og den konventionelle SVD PCA. En klyngebaseret metode for manglende værdiestimering er inkluderet for sammenligning. BPCA, PPCA og NipalsPCA kan bruges til at udføre PCA på ufuldstændige data samt for præcis manglende værdiestimering. Et sæt af metoder for udskrivning og plot af resultaterne tilbydes også. Alle PCA-metoder gør brug af den samme datastruktur (pcaRes) til at tilbyde en fælles grænseflade til PCA-resultaterne. Initieret på Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Tyskland.

Other Packages Related to r-bioc-pcamethods

• dep: libc6 (>= 2.4)

  GNU C-bibliotek: Delte biblioteker
  also a virtual package provided by libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.5)

  GCC støttebibliotek

• dep: libstdc++6 (>= 5.2)

  GNU Standard C++ bibliotek v3

• dep: r-api-4.0

  virtual package provided by r-base-core

• dep: r-api-bioc-3.12

  virtual package provided by r-bioc-biocgenerics

• dep: r-base-core (>= 4.0.3-1)

  GNU R-kerne af statistisk beregning og grafiksystem

• dep: r-bioc-biobase

  Grundlæggende funktioner for Bioconductor

• dep: r-bioc-biocgenerics

  Generiske funktioner for Bioconductor

• dep: r-cran-mass

  GNU R-pakke med Venables og Ripleys MASS

• dep: r-cran-rcpp (>= 0.11.3)

  GNU R-pakke for Seamless R og C++-integration

• rec: r-cran-ggplot2

  Implementering af Grammar of Graphics

• rec: r-cran-lattice

  GNU R-pakke for »Trellis«-grafik

• rec: r-cran-matrixstats

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

Download r-bioc-pcamethods

Download for all available architectures

Architecture	Package Size	Installed Size	Files
armel	1,118.5 kB	1,421.0 kB	[list of files]