Paket: r-bioc-pcamethods (1.82.0-1)

[ Quellcode: r-bioc-pcamethods  ]

BioConductor collection of PCA methods

Provides Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA and the conventional SVD PCA. A cluster based method for missing value estimation is included for comparison. BPCA, PPCA and NipalsPCA may be used to perform PCA on incomplete data as well as for accurate missing value estimation. A set of methods for printing and plotting the results is also provided. All PCA methods make use of the same data structure (pcaRes) to provide a common interface to the PCA results. Initiated at the Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Germany.

Andere Pakete mit Bezug zu r-bioc-pcamethods

• dep: libc6 (>= 2.4)

  GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
  auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.5)

  GCC Support-Bibliothek

• dep: libstdc++6 (>= 5.2)

  GNU-Implementierung der Standard-C++-Bibliothek (Version 3)

• dep: r-api-4.0

  virtuelles Paket, bereitgestellt durch r-base-core

• dep: r-api-bioc-3.12

  virtuelles Paket, bereitgestellt durch r-bioc-biocgenerics

• dep: r-base-core (>= 4.0.3-1)

  GNU R - System für statistische Berechnungen und Grafik - Kern

• dep: r-bioc-biobase

  base functions for Bioconductor

• dep: r-bioc-biocgenerics

  generic functions for Bioconductor

• dep: r-cran-mass

  GNU-R-Paket für MASS von Venables und Ripley

• dep: r-cran-rcpp (>= 0.11.3)

  GNU-R-Paket für die nahtlose Verflechtung von R und C++

• rec: r-cran-ggplot2

  Implementierung der »Grammar of Graphics«

• rec: r-cran-lattice

  GNU-R-Paket für »Trellis«-Grafiken

• rec: r-cran-matrixstats

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

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armel	1.118,5 kB	1.421,0 kB	[Liste der Dateien]