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[ Source: r-base  ]

GNU R 권장 패키지 모음 [메타패키지]

R은 통계 연산과 그래픽을 위한 시스템입니다. 그래픽, 디버거, 특정 시스템 기능에 대한 액세스 및 스크립트 파일에 저장된 프로그램을 실행할 수 있는 기능이 포함된 런타임 환경과 언어로 구성됩니다.

R의 디자인은 Becker, Chambers & Wilks의 S 및 Sussman의 Scheme라는 기존 두 가지 언어의 영향을 많이 받았습니다. 결과 언어는 모양이 S와 매우 유사하지만 기본 구현 및 의미 체계는 Scheme에서 파생됩니다.

R의 핵심은 함수를 사용하는 모듈식 프로그래밍뿐만 아니라 분기 및 루프를 허용하는 해석형 컴퓨터 언어입니다. R에서 사용자가 볼 수 있는 대부분의 함수는 R로 작성되었습니다. 사용자는 효율성을 위해 C, C++, FORTRAN으로 작성된 프로시저에 인터페이스할 수 있으며 많은 R의 핵심 기능이 그렇게 합니다. R 배포에는 수많은 통계 절차 및 기본 응용 수학 계산을 위한 기능이 포함되어 있습니다. 또한 다양한 종류의 데이터 프리젠테이션을 생성하기 위한 유연한 그래픽 환경을 제공하는 많은 기능 세트가 있습니다.

또한 포괄적인 R 아카이브 네트워크인, CRAN에서 수천 개의 확장 "패키지"를 사용할 수 있으며 대부분은 'r-cran-<name>' 이라는 이름의 데비안 패키지로도 사용할 수 있습니다.

이 데비안 패키지는 이제 완전한 R 배포의 일부로 업스트림 R 코어 팀이 권장하고 R 자체의 소스와 함께 배되는 패키지 세트에 의존하고 CRAN 네트워크 미러를 통해 직접 배포되는 메타패키지입니다. 이 세트는 다음 패키지로 구성됩니다(업스트림 이름에 나열):

 - KernSmooth: Wand & Jones(1995)의 커널 스무딩 기능
 - Matrix : 고밀도 및 희소 행렬을 위한 클래스 및 방법 그리고 Lapack 및 SuiteSparse를
   사용한 그들에 대한 연산.
 - MASS, 클래스, nnet 및 공간: Venables 및 Ripley의 패키지, `Modern Applied Statistics
   with S'(4판).
 - boot: 부트스트랩 R(S-Plus) 기능은 A.C. Davison 과 D.V. Hinkley (1997)가 쓴
   "Bootstrap Methods and Their Applications" 이라는 책에 나와 있습니다.
 - cluster: 클러스트링을 위한 기능 (Rousseeuw et al.)
 - codetools: R용 코드 분석 도구
 - foreign: Minitab, S, SAS, SPSS, Stata 등에서 저장한 데이터 읽기
 - lattice: Trellis(R) 그래픽 구현
 - mgcv: GCV에 의한 다중 평활 파라미터 추정 및 GAM
 - nlme: 선형 및 비선형 혼합 효과 모델
 - rpart: 재귀 분할 및 회귀 트리
 - survival: 불이익 가능성을 포함한 생존 분석.

Tags: Software Development: GNU R Development, Field: Statistics, Role: Dummy Package, role::metapackage, suite::gnu

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