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パッケージ: r-bioc-grohmm (1.24.0-1)

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GRO-seq Analysis Pipeline

This BioConductor package provides a pipeline for the analysis of GRO- seq data. Among the more advanced features, r-bioc-grohmm predicts the boundaries of transcriptional activity across the genome de novo using a two-state hidden Markov model (HMM).

The used model essentially divides the genome into transcribed and non- transcribed regions in a strand specific manner. HMMs are used to identify the leading edge of Pol II at genes activated by a stimulus in GRO-seq time course data. This approach allows the genome-wide interrogation of transcription rates in cells.

その他の r-bioc-grohmm 関連パッケージ

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armel 4,330.7 kB4,494.0 kB [ファイル一覧]
armhf 4,328.2 kB4,478.0 kB [ファイル一覧]
i386 4,333.7 kB4,502.0 kB [ファイル一覧]
mips64el 4,330.3 kB4,498.0 kB [ファイル一覧]
mipsel 4,330.4 kB4,497.0 kB [ファイル一覧]
ppc64el 4,335.6 kB4,511.0 kB [ファイル一覧]
s390x 4,330.9 kB4,499.0 kB [ファイル一覧]