pacchetto GNU R per riduzione di bias in GLM di risposta binomiale
Fa il fit di modelli lineari generalizzati con risposte binomiali usando un
approccio con punteggio corretto per la riduzione del bias oppure una
massima verosimiglianza penalizzata dove la penalizzazione è in base alla
distribuzione invariante a priori di Jeffreys. Queste procedure
restituisconno stime con proprietà frequentiste migliorate (bias, errore
quadratico medio), che sono sempre finite anche nei casi in cui le stime di
massima verosimiglianza sono infinite (separazione dei dati). Il fit
avviene facendo il fit di modelli lineari generalizzati su pseudo-dati
aggiornati iterativamente. L'interfaccia è essenzialmente la stessa di
"glm". Viene fornita una maggiore flessibilità per il fatto che possono
essere specificate e usate per il fit dei modelli rappresentazioni
personalizzate dei pseudo-dati. Sono fornite funzioni per la creazione di
intervalli di confidenza per le stime con bias ridotto.
