[ Source: pandas ]
Package: python3-pandas (2.2.3+dfsg-4)
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- Yaroslav Halchenko (QA Page)
- Michael Hanke (QA Page)
- Rebecca N. Palmer (QA Page)
External Resources:
- Homepage [pandas.pydata.org]
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strutture dati per dati "relazionali" o "etichettati"
pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati veloci, flessibili ed espressive progettate per rendere facile ed intuitivo lavorare con dati "relazionali" o "etichettati". Mira ad essere il mattone da costruzione di alto livello fondamentale per fare analisi di dati del mondo reale in Python. pandas è ben adatto a molti tipi diversi di dati:
- dati in tabelle con colonne di tipo eterogeneo, come in una tabella SQL o un foglio di calcolo di Excel; - dati di serie temporali ordinati o non ordinati (non necessariamente con una frequenza costante); - dati in matrici arbitrarie (di tipo omogeneo o eterogeneo) con etichette per righe e colonne; - ogni altra forma di insiemi di dati sperimentali/statistici; in realtà non è affatto necessario che i dati siano etichettati per poter essere messi in una struttura di dati di pandas.
Questo pacchetto contiene la versione per Python 3.
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Download python3-pandas
Architecture | Package Size | Installed Size | Files |
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all | 3,023.8 kB | 22,372.0 kB | [list of files] |