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Package: yorick-mira (1.1.0+git20170124.3bd1c3~dfsg1-2)

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ricostruzione di immagini di interferometria ottica all'interno di Yorick

MiRA è un algoritmo per ricostruire immagini da dati forniti da interferometri ottici. È scritto nel linguaggio Yorick ed usato tramite l'interprete di Yorick.

MiRA ha vinto l'Interferometric Imaging Beauty Contest del 2008 organizzato dalla IAU (International Astronomical Union) per confrontare gli algoritmi di sintesi delle immagini progettati per l'interferometria ottica. In poche parole, MiRA procede tramite la minimizzazione diretta della verosimiglianza penalizzata. Questa penalizzazione è la somma di due termini: un termine di verosimiglianza (tipicamente un χ2) che impone la concordanza del modello con i dati, più un termine di regolarizzazione per tenere conto dei priori. I priori sono necessari per sfruttare le molte degenerazioni dovute alla sparsità del campionamento della frequenza spaziale. MiRA implementa molte differenti regolarizzazioni (liscezza che preserva i bordi o quadratica, variazione totale, entropia massima, ecc.) e lascia all'utente la definizione dei propri priori. La penalizzazione della verosimiglianza è modulare e progettata per tenere conto dei dati disponibili di qualunque tipo (visibilità complesse, spettro di potenza e/o fase di chiusura). Una delle forze di MiRA è che è puramente basato su un approccio al problema inverso e può perciò far fronte a insiemi di dati incompleti; per esempio, MiRA può costruire un'immagine senza alcuna informazione della fase di Fourier. I dati di input devono essere in formato OI-FITS.

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