Package: r-cran-factominer (2.11-1) [debports]

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analisi multivariata esplorativa di dati e data mining

Metodi per analisi esplorativa di dati per riassumere, visualizzare e descrivere insiemi di dati. Sono disponibili i maggiori metodi per componenti principali: PCA (analisi delle componenti principali), quando le variabili sono quantitative, CA (analisi di corrispondenza) e MCA (analisi di corrispondenza multipla) quando le variabili sono categoriche, analisi fattoriale multipla quando le variabili sono strutturate in gruppi, ecc. e analisi di cluster gerarchici.

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