Package: r-cran-tgp (2.4-23-1)

[ Source: r-cran-tgp  ]

modelli bayesiani di processi gaussiani ad albero per GNU R

Regressione e disegni sperimentali bayesiani non stazionari, semiparametrici non lineari con processi gaussiani (GP) con salti a LLM (Limiting Linear Model). I casi speciali implementati includono anche i modelli lineari bayesiani, CART, modelli lineari ad albero, GP stazionari separabili e isotropici e modelli GP a indice singolo. Fornisce funzioni di tracciamento grafi a 1 e 2 dimensioni (con capacità di proiezione e suddivisione) e disegno di albero, progettati per la visualizzazione dell'output di tgp-class. Sono gestiti modelli di analisi della sensibilità e modelli multi-risoluzione. Sono fornite anche funzioni per disegno sperimentale sequenziale e campionamento adattivo, inclusi ALM, ALC e miglioramento atteso. Quest'ultimo gestisce ottimizzazioni senza derivate di funzioni black-box con rumore.

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