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pacchetto GNU R per riduzione di bias in GLM di risposta binomiale

Fa il fit di modelli lineari generalizzati con risposte binomiali usando un approccio con punteggio corretto per la riduzione del bias oppure una massima verosimiglianza penalizzata dove la penalizzazione è in base alla distribuzione invariante a priori di Jeffreys. Queste procedure restituisconno stime con proprietà frequentiste migliorate (bias, errore quadratico medio), che sono sempre finite anche nei casi in cui le stime di massima verosimiglianza sono infinite (separazione dei dati). Il fit avviene facendo il fit di modelli lineari generalizzati su pseudo-dati aggiornati iterativamente. L'interfaccia è essenzialmente la stessa di "glm". Viene fornita una maggiore flessibilità per il fatto che possono essere specificate e usate per il fit dei modelli rappresentazioni personalizzate dei pseudo-dati. Sono fornite funzioni per la creazione di intervalli di confidenza per le stime con bias ridotto.

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