Package: python-tables-data (3.6.1-3)

[ Source: pytables  ]

database gerarchico per Python basato su HDF5 - dati di test

PyTables è un pacchetto per gestire insiemi di dati gerarchici e progettato per gestire in modo efficiente enormi quantità di dati.

PyTables è costruito sulla base della libreria HDF5 e sul pacchetto NumPy. Ha un'interfaccia orientata agli oggetti che, insieme con estensioni C per le parti del codice critiche per le prestazioni (generate usando Cython), lo rende uno strumento veloce ed estremamente facile da usare per salvare e recuperare interattivamente grandi quantità di dati. Un'importante funzionalità di PyTables è quella di ottimizzare le risorse di memoria e di dischi in modo che occupino molto meno spazio (di un fattore da 3 a 5, o più se i dati sono comprimibili) rispetto ad altre soluzioni, come ad esempio database relazionali o orientati agli oggetti.

 - Si possono usare tipi composti (record) interamente da Python (cioè non
   è necessario usare C per sfruttarli).
 - Le tabelle sono sia allargabili sia comprimibili.
 - L'I/O è gestito con buffer per cui si può ottenere un I/O molto veloce,
   specialmente con grandi tabelle.
 - È molto facile selezionare dati mediante l'uso di iteratori sulle righe
   delle tabelle; è anche gestito il sezionamento esteso.
 - Gestisce l'insieme completo di oggetti NumPy.

Questo pacchetto contiene i file dei dati usati per i test di unità.

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Architecture	Package Size	Installed Size	Files
all	51.9 kB	983.0 kB	[list of files]