Package: python-tables-data (3.10.1-1)

[ Source: pytables  ]

Hierarkisk database for Python 3 baseret på HDF5 - testdata

PyTables er en pakke til at håndtere hierarkiske datasæt og designet til effektivt at håndtere ekstremt store mængder af data.

Er bygget oven på HDF5-biblioteket og NumPy-pakken. Den indeholder en objektorienteret grænseflade som, kombineret med C-udvidelser for de ydelseskritiske dele af koden (oprettet via Cython), gør den til et hurtigt, men stadig ekstremt nemt værktøj for interaktivt at gemme og hente meget store mængder af data. En vigtig funktion i PyTables er at programmet optimerer hukommelses- og diskressourcer, så de optager meget mindre plads (mellem en faktor 3 til 5), og mere hvis dataene kan komprimeres) end andre løsninger, som for eksempel, relationelle eller objektorienterede databaser.

 - Compound-typer (poster) kan bruges helt fra Python (dvs. det er ikke
   nødvendigt at bruge C for at udnytte dem)
 - Tabellerne kan både øges og komprimeres
 - I/O er mellemlagret, så du kan få meget hurtig I/O, specielt med
   store tabeller
 - Meget nemt at vælge data via brugen at iteratorer over rækker i
   tabeller. Udvidet opdeling er også understøttet.
 - Pakken understøtter det fuldstændige sæt af NumPy-objekter

Denne pakke indeholder datafiler brugt til enhedstest.

Download python-tables-data

Download for all available architectures

Architecture	Package Size	Installed Size	Files
all	48.3 kB	1,053.0 kB	[list of files]