Automatisk klassificering eller clustering
AutoClass løser problemet med automatisk opdagelse af klasser i data (også
kaldet clustering eller uovervåget indlæring) i modsætning til generering
af klassebeskrivelser fra mærkede eksempler (kaldet overvåget indlæring).
Det sigter på at opdage »naturlige« klasser i dataene. AutoClass kan
bruges på observationer af ting, der kan beskrives ved et antal egenskaber
uden at referere til andre ting. De dataværdier, der svarer til hver
egenskab er begrænset til enten at være numre eller elementer i et fast
symbolsæt. For numeriske data skal man angive målefejlen.
