Package: keras-doc (2.2.4-1)

[ Source: keras  ]

CPU/GPU-matematikudtrykskompiler for Python - dokumentation

Keras er et Pythonbibliotek til maskinlæring baseret på dybe (flerlags) kunstige neurale netværk (DNN), som følger et minimalistisk og modulært design med fokus på hurtig eksperimentering.

Funktioner for DNN'er såsom neurale lag, omkostningsfunktioner, optimeringsprogrammer, opstartsskemaer, aktiveringsfunktioner og reguleringsskemaer er tilgængelige i Keras som uafhængige moduler, som kan samles efter behov til at oprette sekvensmodeller eller mere komplekse arkitekturer. Keras understøtter »convolutions neural networks« (CNN, brugt til billedgenkendelse respektiv klassifikation) og »recurrent neural networks« (RNN, egnet for sekvensanalyse som i naturlig sprogbehandling).

Biblioteket afvikles som et abstraktionslag oven på Theano (kompiler til matematikudtryk) som standard, hvilket gør det muligt at accelerere beregningerne ved at bruge (GP)GPU-enheder. Alternativt kan Keras afvikles på Googles TensorFlow (endnu ikke tilgængelig i Debian).

Denne pakke indeholder dokumentationen for Keras.

Other Packages Related to keras-doc

• dep: fonts-font-awesome (>= 5.0.10+really4.7.0~dfsg-1)

  Ikonisk skrifttype designet for brug med Twitter Bootstrap

• dep: libjs-highlight.js

  JavaScript-bibliotek til syntaksfremhævelse

• dep: libjs-jquery (>= 3.2.1-1)

  JavaScript-bibliotek for dynamiske internetprogrammer

• dep: libjs-lunr (>= 2.3.5~dfsg-6)

  simple full-text search - web browsers

• dep: libjs-modernizr (>= 2.6.2+ds1-3)

  JavaScript library to detect HTML5 and CSS3 features in the user's browser

• dep: mkdocs (>= 1.0.4+dfsg-1)

  Statisk sideopretter rettet mod bygning af projektdokumentation

• dep: sphinx-rtd-theme-common (>= 0.4.2+dfsg-1)

  Sphinx-tema fra readthedocs.org - fælles filer

• sug: python3-keras

  deep learning framework running on Theano or TensorFlow

Download keras-doc

Download for all available architectures

Architecture	Package Size	Installed Size	Files
all	315.4 kB	2,271.0 kB	[list of files]