Package: python3-pymoc (0.5.0-4)

[ Source: pymoc  ]

Python Multi-Order Coverage-kort for Virtual Observatory

PyMOC tilbyder et Pythonkompatibelt bibliotek til at håndtere MOC'er.

Ofte er astronomiske undersøgelseskataloger eller billeder sparsomme og dækker kun en lille del af himlen. På et Multi-Order Coverage-kort er omfanget af data i et bestemt datasæt mellemlagret som et forudberegnet mask-billede. Den hierarkiske natur muliggør hurtige boolske operationer i billedrum uden at skulle udføre komplekse geometriske beregninger. Tjenester såsom VizieR tilbyder generelt MOC-masker, der giver en hurtigere oplevelse i grafiske applikationer såsom Aladin, eller for forskere, der hurtigt har brug for at finde ud af hvilke datasæt, der kan indeholde overlappende dækning.

Selve MOC-mask-billedet tesselleres og gemmes i NASA HealPix-format, kodet inde i en FITS-billedbeholder. Brug af HealPix-tessellationsmetoden (Hierarchical Equal Area isoLatitude Pixelization) sikrer, at mere præcision (billedpunkter) i masken er tilgængelig, når man beskriver komplekse former som tilnærmelsesvis undersøgelse eller polygonkanter, mens det kun behøver at gemme en enkelt stor celle/billedpunkt, når en dækning enten er helt indeni eller uden for masken. Kataloger kan gengives på masken som cirkler.

Other Packages Related to python3-pymoc

• dep: python3

  Interaktivt objektorienteret højniveausprog - standardversion af python3

• dep: python3-astropy

  Grundlæggende funktionalitet for udførelse af astrofysik med Python

• sug: python3-healpy

  HEALPix-repræsentation af sfæriske data - Python 3-grænseflade

Download python3-pymoc

Download for all available architectures

Architecture	Package Size	Installed Size	Files
all	18.1 kB	85.0 kB	[list of files]