Package: r-cran-mertools (0.5.2-1)

[ Source: r-cran-mertools  ]

GNU R-værktøjer for analyse af blandede effektregressionsmodeller

Denne pakke tilbyder metoder til at udtrække resultater fra blandet-effekt modelobjekt tilpasset med pakken lme4. Gør det også muligt at konstruere forudsigelsesintervaller effektivt fra stor skala lineær og generaliseret lineær blandet-effekt modeller.

Other Packages Related to r-cran-mertools

• dep: r-api-4.0

  virtual package provided by r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.0.3-1)

  GNU R-kerne af statistisk beregning og grafiksystem

• dep: r-cran-abind

  GNU R - abind flerdimensionel array-kombinationsfunktion

• dep: r-cran-arm

  Dataanalyse via regression og modeller på flere niveauer/hierarkier

• dep: r-cran-blme

  GNU R bayesiansk lineær blandet-effekter modeller

• dep: r-cran-broom.mixed

  GNU R tidying methods for mixed models

• dep: r-cran-dplyr

  GNU R-grammatik for datamanipulering

• dep: r-cran-foreach

  GNU R - looping-understøttelse for foreach

• dep: r-cran-ggplot2

  Implementering af Grammar of Graphics

• dep: r-cran-lme4 (>= 1.1-11)

  GNU R-pakke for lineær blandet effektmodeltilpasning

• dep: r-cran-mvtnorm

  GNU R-pakke til at beregne flervariate Normal- og T-distributioner

• dep: r-cran-shiny

  GNU R-internetprogramramme

• rec: r-cran-testthat

  GNU R-testpakke

• sug: r-cran-amelia

  GNU R package supporting multiple imputation of missing data

• sug: r-cran-dt

  GNU R-omslag for JavaScript-bibliotkeet »DataTables«

• sug: r-cran-future.apply

  Anvend funktioner på elementer parallelt via futures

• sug: r-cran-knitr

  GNU R-pakke for dynamisk rapportoprettelse via Literate Programming

• sug: r-cran-nlme

  GNU R-pakke for (ikke)lineære mixed effects-modeller

• sug: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

• sug: r-cran-rstanarm

  GNU R bayesian applied regression modeling via stan

Download r-cran-mertools

Download for all available architectures

Architecture	Package Size	Installed Size	Files
all	631.4 kB	1,068.0 kB	[list of files]