GNU R-pakke for bias reduktion i binomial-svar GLM'er
Tilpas generaliserede lineære modeller med binomiale svar ved hjælp af enten en justeret bedømmelsestilgang til bias-reduktion eller maksimalt straffet sandsynlighed, hvor straf er af Jeffreys invariante tidligere. Disse procedurer returnerer estimater med forbedrede frekventistiske egenskaber (bias, middel kvadratisk fejl), der altid er endelige, selv i tilfælde hvor de maksimale sandsynlighedsestimater er uendelige (dataadskillelse). Tilpasning sker ved at montere generaliserede lineære modeller på iterativt opdaterede pseudodata. Grænsefladen er stort set det samme som »glm«. Mere fleksibilitet tilbydes via at brugerdefinerede
pseudo-data repræsentationer kan specificeres og bruges til modelmontering. Funktioner er tilvejebragt for at opbygge tillidsintervaller for estimaterne med reduceret bias.
