Automatická klasifikace a seskupování
AutoClass řeší problém automatického hledání tříd dat (často se nazývá
shlukování nebo neřízené učení). To je protikladem popisování tříd
na základě příkladů (to se nazývá řízené učení). Cílem tohoto procesu
je vyhledání „přirozených“ dat. AutoClass je možno aplikovat na vyhledávání
věcí, které jsou popsány pomocí množiny atributů bez odkazování se na
další věci. Hodnoty těchto dat odpovídajících každému atributu jsou
omezeny a jsou jimi buď čísla nebo elementy, např. pevné množiny symbolů.
Míra chybovosti je dána pomocí číselných dat.
