套件：ghmm（0.9~rc3-11）

[ 原始碼： ghmm  ]

General Hidden-Markov-Model library - tools

The General Hidden Markov Model Library (GHMM) is a C library with additional Python3 bindings implementing a wide range of types of Hidden Markov Models and algorithms: discrete, continuous emissions, basic training, HMM clustering, HMM mixtures.

This package contains some tools using the library.

其他與 ghmm 有關的套件

• dep: libc6 (>= 2.34)

  GNU C 函式庫：共用函式庫
  同時作為一個虛擬套件由這些套件填實： libc6-udeb

• dep: libghmm1t64 (>= 0.9~rc3)

  General Hidden-Markov-Model library

• dep: python3

  interactive high-level object-oriented language (default python3 version)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.13~)

• rec: libopenblas0

  Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

  或者 libblis4

  BLAS-like Library Instantiation Software Framework (32bit,meta)

下載 ghmm

下載可用於所有硬體架構的

硬體架構	套件大小	安裝後大小	檔案
amd64	150。7 kB	1，002。0 kB	[檔案列表]
arm64	148。7 kB	1，290。0 kB	[檔案列表]
armel	139。3 kB	1，207。0 kB	[檔案列表]
armhf	142。4 kB	1，143。0 kB	[檔案列表]
i386	150。4 kB	1，011。0 kB	[檔案列表]
mips64el	130。1 kB	1，254。0 kB	[檔案列表]
ppc64el	152。3 kB	1，354。0 kB	[檔案列表]
riscv64	153。4 kB	938。0 kB	[檔案列表]
s390x	144。6 kB	982。0 kB	[檔案列表]