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套件:r-cran-ordinal(2023.12-4.1-1 以及其他的)

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GNU R regression models for ordinal data

Implementation of cumulative link (mixed) models also known as ordered regression models, proportional odds models, proportional hazards models for grouped survival times and ordered logit/probit/... models. Estimation is via maximum likelihood and mixed models are fitted with the Laplace approximation and adaptive Gauss-Hermite quadrature. Multiple random effect terms are allowed and they may be nested, crossed or partially nested/crossed. Restrictions of symmetry and equidistance can be imposed on the thresholds (cut-points/intercepts). Standard model methods are available (summary, anova, drop-methods, step, confint, predict etc.) in addition to profile methods and slice methods for visualizing the likelihood function and checking convergence.

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armel 2023.12-4.1-1 1,244。2 kB1,503。0 kB [檔案列表]
armhf 2023.12-4.1-1 1,241。6 kB1,491。0 kB [檔案列表]
hppa (非官方移植版) 2023.12-4.1-1 1,243。6 kB1,504。0 kB [檔案列表]
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ia64 (非官方移植版) 2023.12-4-1 1,240。9 kB1,524。0 kB [檔案列表]
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