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GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

This package implements extensions to Freund and Schapire's AdaBoost algorithm and Friedman's gradient boosting machine. Includes regression methods for least squares, absolute loss, t-distribution loss, quantile regression, logistic, multinomial logistic, Poisson, Cox proportional hazards partial likelihood, AdaBoost exponential loss, Huberized hinge loss, and Learning to Rank measures (LambdaMart).

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arm64 2.2.2-1 563。0 kB836。0 kB [檔案列表]
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i386 2.2.2-1 576。6 kB803。0 kB [檔案列表]
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x32 (非官方移植版) 2.2.2-1 568。0 kB779。0 kB [檔案列表]