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GNU R Multi-state Markov and hidden Markov models in continuous time

Functions for fitting general continuous-time Markov and hidden Markov multi-state models to longitudinal data. Both Markov transition rates and the hidden Markov output process can be modelled in terms of covariates. A variety of observation schemes are supported, including processes observed at arbitrary times, completely-observed processes, and censored states.

標籤: 實做語言: GNU R, 使用者介面: 命令行, 角色: 程式

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