Пакунок: python3-pomegranate (0.13.5-1)

[ Source: python-pomegranate  ]

Fast, flexible and easy to use probabilistic modelling

pomegranate is a package for probabilistic models in Python that is implemented in cython for speed. It's focus is on merging the easy-to-use scikit-learn API with the modularity that comes with probabilistic modeling to allow users to specify complicated models without needing to worry about implementation details. The models are built from the ground up with big data processing in mind and so natively support features like out-of-core learning and parallelism.

Інші пакунки пов'язані з python3-pomegranate

• dep: libc6 (>= 2.4)

  Бібліотека GNU C: спільні бібліотеки
  also a virtual package provided by libc6-udeb

• dep: python3

  Інтерактивна обʼєктно-орієнтована мова високого рівня (типова версія „python3“)

  dep: python3 (<< 3.10)

  dep: python3 (>= 3.9~)

• dep: python3-joblib (>= 0.9.0b4)

  tools to provide lightweight pipelining in Python

• dep: python3-networkx (>= 2.0)

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy

  Швидкі методи для роботи з числовими масивами для мови Python 3

• dep: python3-scipy (>= 0.17.0)

  scientific tools for Python 3

• dep: python3-yaml

  YAML parser and emitter for Python3

• sug: python-pomegranate-doc

  documentation accompanying probabilistic modelling library

Завантажити python3-pomegranate

Завантаження для всіх доступних архітектур

Архітектура	Розмір пакунка	Розмір після встановлення	Файли
armel	2,200.2 kB	40,340.0 kB	[список файлів]