Paket: r-cran-conquer (1.3.3-1) [debports]

[ Källkod:  ]

GNU R package for convolution-type smoothed quantile regression

The package offers fast and accurate convolution-type smoothed quantile regression. It is implemented using Barzilai-Borwein gradient descent with a Huber regression warm start. It constructs confidence intervals for regression coefficients using multiplier bootstrap.

Andra paket besläktade med r-cran-conquer

• dep: libblas3

  Basic Linear Algebra Reference implementations, shared library

  eller libblas.so.3

  virtuellt paket som tillhandahålls av libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6 (>= 2.29)

  GNU C-bibliotek: Delade bibliotek
  också ett virtuellt paket som tillhandahålls av libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4)

  GCC stödbibliotek

• dep: libgfortran5 (>= 8)

  Runtime library for GNU Fortran applications

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  GCC OpenMP (GOMP) support library

• dep: liblapack3

  Library of linear algebra routines 3 - shared version

  eller liblapack.so.3

  virtuellt paket som tillhandahålls av libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  GNU standardbibliotek v3 för C++

• dep: r-api-4.0

  virtuellt paket som tillhandahålls av r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.2.2.20221110-2)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-caret

  GNU R package for classification and regression training

• dep: r-cran-matrix

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

• dep: r-cran-matrixstats

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

• dep: r-cran-rcpp (>= 1.0.3)

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• dep: r-cran-rcpparmadillo (>= 0.9.850.1.0)

  GNU R package for Armadillo C++ linear algebra library

Hämta r-cran-conquer

Hämtningar för alla tillgängliga arkitekturer

Arkitektur	Paketstorlek	Installerad storlek	Filer
sparc64 (inofficiell anpassning)	354,6 kbyte	2.277,0 kbyte	[filförteckning]