[ Источник: golang-github-vividcortex-ewma ]
Пакет: golang-github-vividcortex-ewma-dev (1.1.1-2)
Ссылки для golang-github-vividcortex-ewma-dev
Ресурсы Debian:
- Сообщения об ошибках
- Developer Information
- Debian журнал изменений
- Файл авторских прав
- Отслеживание заплат Debian
Исходный код golang-github-vividcortex-ewma:
- [golang-github-vividcortex-ewma_1.1.1-2.dsc]
- [golang-github-vividcortex-ewma_1.1.1.orig.tar.xz]
- [golang-github-vividcortex-ewma_1.1.1-2.debian.tar.xz]
Сопровождающие:
- Debian Go Packaging Team (Страница КК, Почтовый архив)
- Dr. Tobias Quathamer (Страница КК)
- Dmitry Smirnov (Страница КК)
Внешние ресурсы:
- Сайт [github.com]
Подобные пакеты:
Exponentially Weighted Moving Average algorithms for Go
An exponentially weighted moving average is a way to continuously compute a type of average for a series of numbers, as the numbers arrive. After a value in the series is added to the average, its weight in the average decreases exponentially over time. This biases the average towards more recent data. EWMAs are useful for several reasons, chiefly their inexpensive computational and memory cost, as well as the fact that they represent the recent central tendency of the series of values.
Загрузка golang-github-vividcortex-ewma-dev
| Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
|---|---|---|---|
| all | 5,3 Кб | 22,0 Кб | [список файлов] |