Пакет: iva (1.0.11+ds-6)

[ Источник: iva  ]

iterative virus sequence assembler

IVA is a de novo assembler designed to assemble virus genomes that have no repeat sequences, using Illumina read pairs sequenced from mixed populations at extremely high depth.

IVA's main algorithm works by iteratively extending contigs using aligned read pairs. Its input can be just read pairs, or additionally you can provide an existing set of contigs to be extended. Alternatively, it can take reads together with a reference sequence.

Теги: Биология: Нуклеиновые кислоты, Область: Биология, field::biology:bioinformatics, implemented-in::python, Пользовательский интерфейс: Командная строка, Роль: role::program, works-with::biological-sequence, Работает с: Файлы

Другие пакеты, относящиеся к iva

• dep: default-jre-headless

  Standard Java or Java compatible Runtime (headless)

• dep: fastaq

  FASTA and FASTQ file manipulation tools

• dep: kmc

  count kmers in genomic sequences

• dep: mummer

  Efficient sequence alignment of full genomes

• dep: perl

  практический язык Ларри Уолла для извлечения данных и составления отчётов

• dep: python3

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)

• dep: python3-networkx

  tool to create, manipulate and study complex networks (Python3)

• dep: python3-numpy

  Fast array facility to the Python language (Python 3)

• dep: python3-packaging

  core utilities for python3 packages

• dep: python3-pysam

  interface for the SAM/BAM sequence alignment and mapping format (Python 3)

• dep: samtools

  processing sequence alignments in SAM, BAM and CRAM formats

• dep: smalt

  Sequence Mapping and Alignment Tool

• rec: bioperl

  Perl tools for computational molecular biology

• rec: r-base-core

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• rec: trimmomatic

  flexible read trimming tool for Illumina NGS data

Загрузка iva

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
riscv64	8 380,7 Кб	8 770,0 Кб	[список файлов]