Пакет: python3-cyarray (1.1-9 и другие)

[ Источник: cyarray  ]

Fast, typed, resizable, Cython array

The cyarray package provides a fast, typed, re-sizable, Cython array.

It currently provides the following arrays: ``IntArray, UIntArray, LongArray, FloatArray, DoubleArray``.

All arrays provide for the following operations:

 - access by indexing.
 - access through get/set function.
 - resizing the array.
 - appending values at the end of the array.
 - reserving space for future appends.
 - access to internal data through a numpy array.

If you are writing Cython code this is a convenient array to use as it exposes the raw underlying pointer to the data. For example if you use a ``FloatArray`` and access its ``data`` attribute it will be a ``float*``.

Each array also provides an interface to its data through a numpy array. This is done through the ``get_npy_array`` function. The returned numpy array can be used just like any other numpy array but for the following restrictions:

 - the array may not be resized.
 - references of this array should not be kept.
 - slices of this array may not be made.

The numpy array may however be copied and used in any manner.

Другие пакеты, относящиеся к python3-cyarray

• dep: libc6 (>= 2.4)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.5)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: python3

  интерактивный высокоуровневый объектно-ориентированный язык (версия python3 по умолчанию)

  dep: python3 (<< 3.14)

  dep: python3 (>= 3.12~)

• dep: python3-mako

  fast and lightweight templating for the Python 3 platform

• dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0)

  Fast array facility to the Python language (Python 3)

• dep: python3-numpy-abi9

  виртуальный пакет, предоставляемый python3-numpy

Загрузка python3-cyarray

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Версия	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
armel	1.1-9+b1	141,0 Кб	957,0 Кб	[список файлов]