Пакет: r-cran-gbm (2.2.2-1)

[ Источник: r-cran-gbm  ]

GNU R package providing Generalized Boosted Regression Models

This package implements extensions to Freund and Schapire's AdaBoost algorithm and Friedman's gradient boosting machine. Includes regression methods for least squares, absolute loss, t-distribution loss, quantile regression, logistic, multinomial logistic, Poisson, Cox proportional hazards partial likelihood, AdaBoost exponential loss, Huberized hinge loss, and Learning to Rank measures (LambdaMart).

Другие пакеты, относящиеся к r-cran-gbm

• dep: libc6 (>= 2.27)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libstdc++6 (>= 13.1)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: r-api-4.0

  виртуальный пакет, предоставляемый r-base-core

• dep: r-cran-lattice

  GNU R package for 'Trellis' graphics

• dep: r-cran-survival

  GNU R package for survival analysis

• rec: r-cran-covr

  test coverage for GNU R packages

• rec: r-cran-gridextra

  GNU R package with extensions for the grid package

• rec: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• rec: r-cran-runit

  GNU R package providing unit testing framework

• rec: r-cran-tinytest

  Lightweight and Feature Complete Unit Testing Framework

• rec: r-cran-viridis

  GNU R package for color maps from matplotlib

Загрузка r-cran-gbm

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
riscv64	567,0 Кб	760,0 Кб	[список файлов]