Пакет: libtorch-test (1.8.1-2) [debports]

[ Источник:  ]

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

(1) Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration (2) Deep neural networks built on a tape-based autograd system

You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy and Cython to extend PyTorch when needed.

This is the CPU-only version of PyTorch and Caffe2 (Test Binaries).

Другие пакеты, относящиеся к libtorch-test

• dep: libbenchmark1 (>= 1.5.2)

  Microbenchmark support library, shared library

• dep: libc6 (>= 2.29)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s4 (>= 4.1.1)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libgflags2.2 (>= 2.2.2)

  commandline flags module for C++ (shared library)

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  вспомогательная библиотека GCC OpenMP (GOMP)

• dep: libgoogle-glog0v5 (>= 0.4.0)

  Пакет недоступен

• dep: libprotobuf23 (>= 3.12.4)

  protocol buffers C++ library

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: libtorch1.8 (= 1.8.1-2)

  Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

Загрузка libtorch-test

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
hppa (неофициальный перенос)	8 183,9 Кб	71 303,0 Кб	[список файлов]