Пакет: r-cran-conquer (1.3.3-1) [debports]

[ Источник:  ]

GNU R package for convolution-type smoothed quantile regression

The package offers fast and accurate convolution-type smoothed quantile regression. It is implemented using Barzilai-Borwein gradient descent with a Huber regression warm start. It constructs confidence intervals for regression coefficients using multiplier bootstrap.

Другие пакеты, относящиеся к r-cran-conquer

• dep: libblas3

  реализация алгоритмов линейной алгебры — библиотека

  или libblas.so.3

  виртуальный пакет, предоставляемый libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libc6.1 (>= 2.29)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6.1-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libgomp1 (>= 4.9)

  вспомогательная библиотека GCC OpenMP (GOMP)

• dep: liblapack3

  библиотека подпрограмм линейной алгебры вер. 3 — динамическая версия

  или liblapack.so.3

  виртуальный пакет, предоставляемый libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial

• dep: libstdc++6 (>= 9)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: r-api-4.0

  виртуальный пакет, предоставляемый r-base-core

• dep: r-base-core (>= 4.2.2.20221110-2)

  GNU R core of statistical computation and graphics system

• dep: r-cran-caret

  GNU R package for classification and regression training

• dep: r-cran-matrix

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

• dep: r-cran-matrixstats

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

• dep: r-cran-rcpp (>= 1.0.3)

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• dep: r-cran-rcpparmadillo (>= 0.9.850.1.0)

  GNU R package for Armadillo C++ linear algebra library

Загрузка r-cran-conquer

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
alpha (неофициальный перенос)	404,9 Кб	2 010,0 Кб	[список файлов]