Пакет: r-bioc-sparsematrixstats (1.18.0+dfsg-1)

[ Источник: r-bioc-sparsematrixstats  ]

Экспериментальный пакет

Предупреждение: данный пакет находится в экспериментальной ветке дистрибутива. Это означает, что он нестабилен или содержит ошибки, и даже может вызвать потерю данных. Перед использованием внимательно прочитайте файл changelog и другую доступную документацию.

BioConductor summary statistics for rows and columns of sparse matrices

High performance functions for row and column operations on sparse matrices. For example: col / rowMeans2, col / rowMedians, col / rowVars etc. Currently, the optimizations are limited to data in the column sparse format. This package is inspired by the matrixStats package by Henrik Bengtsson.

Другие пакеты, относящиеся к r-bioc-sparsematrixstats

• dep: libc6 (>= 2.27)

  библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
  также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb

• dep: libgcc-s1 (>= 3.4)

  вспомогательная библиотека GCC

• dep: libstdc++6 (>= 14)

  стандартная библиотека GNU C++ версии 3

• dep: r-api-4.0

  Пакет недоступен

• dep: r-api-bioc-3.20

  виртуальный пакет, предоставляемый r-bioc-biocgenerics

• dep: r-bioc-matrixgenerics (>= 1.5.3)

  S4 Generic Summary Statistic Functions that Operate on Matrix-Like Objects

• dep: r-cran-matrix

  GNU R package of classes for dense and sparse matrices

• dep: r-cran-matrixstats (>= 0.60.0)

  GNU R methods that apply to rows and columns of a matrix

• dep: r-cran-rcpp

  GNU R package for Seamless R and C++ Integration

• sug: r-bioc-biocstyle

  standard styles for vignettes and other Bioconductor documents

• sug: r-cran-bench

  High Precision Timing of R Expressions

• sug: r-cran-knitr

  GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming

• sug: r-cran-rmarkdown

  convert R markdown documents into a variety of formats

• sug: r-cran-testthat (>= 2.1.0)

  GNU R testsuite

Загрузка r-bioc-sparsematrixstats

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
riscv64	904,5 Кб	1 320,0 Кб	[список файлов]