Пакет: r-bioc-densvis (1.16.0+dfsg-1 и другие)
Ссылки для r-bioc-densvis
Ресурсы Debian:
- Сообщения об ошибках
- Developer Information
- Debian журнал изменений
- Файл авторских прав
- Отслеживание заплат Debian
Исходный код r-bioc-densvis:
- [r-bioc-densvis_1.16.0+dfsg-1.dsc]
- [r-bioc-densvis_1.16.0+dfsg.orig.tar.xz]
- [r-bioc-densvis_1.16.0+dfsg-1.debian.tar.xz]
Сопровождающие:
Внешние ресурсы:
- Сайт [bioconductor.org]
Подобные пакеты:
Экспериментальный пакет
Предупреждение: данный пакет находится в экспериментальной ветке дистрибутива. Это означает, что он нестабилен или содержит ошибки, и даже может вызвать потерю данных. Перед использованием внимательно прочитайте файл changelog и другую доступную документацию.
density-preserving data visualization via non-linear dimensionality reduction
Implements the density-preserving modification to t-SNE and UMAP described by Narayan et al. (2020) <doi:10.1101/2020.05.12.077776>. The non-linear dimensionality reduction techniques t-SNE and UMAP enable users to summarise complex high-dimensional sequencing data such as single cell RNAseq using lower dimensional representations. These lower dimensional representations enable the visualisation of discrete transcriptional states, as well as continuous trajectory (for example, in early development). However, these methods focus on the local neighbourhood structure of the data. In some cases, this results in misleading visualisations, where the density of cells in the low-dimensional embedding does not represent the transcriptional heterogeneity of data in the original high-dimensional space. den-SNE and densMAP aim to enable more accurate visual interpretation of high-dimensional datasets by producing lower-dimensional embeddings that accurately represent the heterogeneity of the original high-dimensional space, enabling the identification of homogeneous and heterogeneous cell states. This accuracy is accomplished by including in the optimisation process a term which considers the local density of points in the original high-dimensional space. This can help to create visualisations that are more representative of heterogeneity in the original high-dimensional space.
Другие пакеты, относящиеся к r-bioc-densvis
|
|
|
|
-
- dep: libc6 (>= 2.27) [riscv64]
- библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
также виртуальный пакет, предоставляемый libc6-udeb
- dep: libc6 (>= 2.29) [не alpha, riscv64]
-
- dep: libc6.1 (>= 2.29) [alpha]
- библиотека GNU C: динамически подключаемые библиотеки
также виртуальный пакет, предоставляемый libc6.1-udeb
-
- dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [не alpha, riscv64, sparc64]
- вспомогательная библиотека GCC
- dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [alpha, riscv64, sparc64]
-
- dep: libgomp1 (>= 4.2.1)
- вспомогательная библиотека GCC OpenMP (GOMP)
-
- dep: libstdc++6 (>= 14)
- стандартная библиотека GNU C++ версии 3
-
- dep: r-api-4.0
- Пакет недоступен
-
- dep: r-api-bioc-3.19 [alpha]
- Пакет недоступен
-
- dep: r-api-bioc-3.20 [не alpha]
- Пакет недоступен
-
- dep: r-bioc-basilisk [не alpha]
- freezing Python dependencies inside Bioconductor packages
- dep: r-bioc-basilisk (>= 1.16.0) [alpha]
-
- dep: r-cran-assertthat
- GNU R easy pre and post assertions
-
- dep: r-cran-irlba
- GNU R fast truncated SVD, PCA and symmetric eigendecomposition
-
- dep: r-cran-rcpp
- GNU R package for Seamless R and C++ Integration
-
- dep: r-cran-reticulate
- R interface to Python modules, classes, and functions
-
- dep: r-cran-rtsne
- GNU R T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding using a Barnes-Hut
-
- sug: r-bioc-biocstyle
- standard styles for vignettes and other Bioconductor documents
-
- sug: r-cran-ggplot2
- implementation of the Grammar of Graphics
-
- sug: r-cran-knitr
- GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming
-
- sug: r-cran-rmarkdown
- convert R markdown documents into a variety of formats
-
- sug: r-cran-testthat
- GNU R testsuite
-
- sug: r-cran-uwot
- GNU R uniform manifold approximation and projection (UMAP)
Загрузка r-bioc-densvis
Архитектура | Версия | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
---|---|---|---|---|
alpha (неофициальный перенос) | 1.14.0+dfsg-1~0exp1 | 79,5 Кб | 215,0 Кб | [список файлов] |
amd64 | 1.16.0+dfsg-1 | 82,6 Кб | 204,0 Кб | [список файлов] |
arm64 | 1.16.0+dfsg-1 | 77,0 Кб | 216,0 Кб | [список файлов] |
mips64el | 1.16.0+dfsg-1 | 77,4 Кб | 224,0 Кб | [список файлов] |
ppc64 (неофициальный перенос) | 1.16.0+dfsg-1 | 86,8 Кб | 283,0 Кб | [список файлов] |
ppc64el | 1.16.0+dfsg-1 | 85,9 Кб | 280,0 Кб | [список файлов] |
riscv64 | 1.16.0+dfsg-1 | 80,8 Кб | 184,0 Кб | [список файлов] |
s390x | 1.16.0+dfsg-1 | 85,6 Кб | 220,0 Кб | [список файлов] |
sparc64 (неофициальный перенос) | 1.16.0+dfsg-1 | 74,8 Кб | 1 117,0 Кб | [список файлов] |