[ buster ]
[ Источник: scikit-learn ]
Пакет: python-sklearn (0.20.2+dfsg-6)
Ссылки для python-sklearn
Ресурсы Debian:
- Сообщения об ошибках
- Developer Information
- Debian журнал изменений
- Файл авторских прав
- Отслеживание заплат Debian
Исходный код scikit-learn:
- [scikit-learn_0.20.2+dfsg-6.dsc]
- [scikit-learn_0.20.2+dfsg.orig.tar.xz]
- [scikit-learn_0.20.2+dfsg-6.debian.tar.xz]
Сопровождающие:
- Debian Science Team (Страница КК, Почтовый архив)
- Yaroslav Halchenko (Страница КК)
- Michael Hanke (Страница КК)
Внешние ресурсы:
- Сайт [scikit-learn.sourceforge.net]
Подобные пакеты:
Python modules for machine learning and data mining - Python 2
scikit-learn is a collection of Python modules relevant to machine/statistical learning and data mining. Non-exhaustive list of included functionality:
- Gaussian Mixture Models - Manifold learning - kNN - SVM (via LIBSVM)
Другие пакеты, относящиеся к python-sklearn
|
|
|
|
-
- dep: python
- интерактивный объектно-ориентированный язык высокого уровня (ветка 2.x)
-
- dep: python-joblib (>= 0.9.2)
- tools to provide lightweight pipelining in Python
-
- dep: python-numpy
- быстрые методы работы с числовыми массивами – модуль для языка Python
-
- dep: python-scipy
- scientific tools for Python
-
- dep: python-sklearn-lib (>= 0.20.2+dfsg-6)
- low-level implementations and bindings for scikit-learn
-
- rec: python-matplotlib
- Python based plotting system in a style similar to Matlab
-
- rec: python-nose
- test discovery and running of Python's unittest
-
- rec: python-pytest
- Simple, powerful testing in Python
-
- sug: ipython
- расширенная интерактивная оболочка Python версии 2
-
- sug: python-dap
- DAP (Data Access Protocol) client and server
-
- sug: python-scikits-optimization
- Пакет недоступен
-
- sug: python-sklearn-doc
- documentation and examples for scikit-learn
-
- enh: python-mdp
- Пакет недоступен
-
- enh: python-mvpa2
- Пакет недоступен
Загрузка python-sklearn
Архитектура | Размер пакета | В установленном виде | Файлы |
---|---|---|---|
all | 1 522,9 Кб | 7 662,0 Кб | [список файлов] |